를 내보내는 방법은 사용자 지정 모델에서 TensorflowJS Tensorflow Python

내가 노력하고를 내보내려면 사용자 정의 모델로 만든 TensorflowJS 을 Tensorflow Python. 주제 TF.JS 저장 두물: "모델 js.json" 및 "모델 js.습니다.bin"

나를 가져오 JSON:

    with open('model-js/model-js.json') as json_file:
        json_config = str(json.loads(json_file.read())["modelTopology"])
    
    json_config=json_config.replace("'","\"")

    new_model = tf.keras.models.model_from_json(json_config)

하지만 나는 다음에 오류가:

~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
    353             obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354         except StopIteration as err:
--> 355             raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
    356         return obj, end

그래서,선 103Json 파일에서"N""Null"의:

    "config": {
        "batch_input_shape": [
            null,
            128,
            128,
            1
         ],
         "dtype": "float32",
         "sparse": false,
         "name": "conv2d_input"
    }

는 나중에 변경 "Null" 에 대한 "None" 가져오는 경우 JSON python.

왜 TensorflowJS 모델물 안에 맞는 파이썬 Tensorflow?

다른 것은 몰라요 어떻게 가져올 수에서 무게.통일이다. 거기에 몇 가지 다른 방법으로는 그렇게 하라고 하셨을까? 또는 다른 종류의할 수 있는 파일에서 내보내 TF.JS?

사전에 감사합니다