가 Simpy 지원 최적화 동적 자원 distributon 에 걸쳐 여러 개의 노드?

저는 2 노드가 0 과 1 과가 총 12 자원이 서버에서는 노드가 0 과 1. 있는 방법에 Simpy 예약 12 자원을 통해 노드가 0 과 1 도록 평균 총처리 시간의 항목을 통해 노드 0 뒤 노드 1 이 최소화됩니다. 시 자원 이동할 수 있는 한 노드에서 다른 노드를 제공합니다. 연결은 코드가 나는 정적 분포의 5 자원에 노 0 7 자원서 노드 1. 그것을 만드는 방법에 동적으로 시간입니까?

import numpy as np
import simpy

def interarrival():
    return(np.random.exponential(20))

def servicetime():
    return(np.random.exponential(60))


def servicing(env, servers_1):
    i = 0
    while(True):
        i = i+1
        yield env.timeout(interarrival())
        print("Customer "+str(i)+ " arrived in the process at "+str(env.now))
        state = 0
        env.process(items(env, i, servers_array, state))

def items(env, customer_id, servers_array, state):
    with servers_array[state].request() as request:
        yield request
        t_arrival = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " arrived in "+str(state)+ "  at "+str(t_arrival))
        yield env.timeout(servicetime())
        t_depart = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " departed from "+str(state)+ "  at "+str(t_depart))
        if (state == 1):
            print("Customer exits")
        else:
            state = 1
            env.process(items(env, customer_id, servers_array, state))
            

env = simpy.Environment()
servers_array = []
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 5))
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 7))
env.process(servicing(env, servers_array))
env.run(until=2880)