은 그것을 사용하는 것이 가능하 MultiOutputRegressor 다른 hyperparameters 각 출력?

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질문

scikit-learn 합성 평가기 벡터에 대한 목표지만,나를 정의할 필요가 다른 hyperparameters 에 대한 각각의 대상입니다.

본인이었을 정의할 MultiOutputRegressor 더미의 평가,그 다음에 덮어쓰 estimators_ 특성과 원하는 회귀 변수이지만,이로 작동하지 않습니다만 기본 견적에 정의된 건설,그것은 복사 후에 맞습니다.

할 쓸 필요가 내 자신의 메타-estimator 클래스 또는 더 나은 솔루션을 나는 생각하지 않습니까?

machine-learning python scikit-learn
2021-11-23 17:06:10
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최고의 응답

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대답은 오프 사이트 박사 Lemaitre-지 않 사전 포장된 솔루션하기 위해 존재 정의 여러 다른 회귀 변수로 한 다중 출력 회귀 변수,하지만 괜찮은 일은 중 하나를 사용하-CV 가족의 복귀자와 같은 ElasticNetCV 기초로 추정. 이것은 다른 hyperparameters 각 출력,가정 매개 변수가 될 수 있다 친절하게 조정에 각각의 인스턴스 fit.

2021-11-25 16:29:44

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