려고 노력했습니 봉사하는 모델을 사용하여 MLFlow 무 소용이 없습니다. 여기에 내가 무엇을 하:
1 단계 실행 모든 데이터 준비 단계에서 내 Jupyter 노트북
2 단계:아나콘다고 명령 프롬프트와 동일한 디렉터리 노트북의
3 단계:시작 mlflow 다음과 같다:
mlflow server --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db --default-artifact-root ./artifacts
4 단계:세 추적 uri 노트북에서는 다음과 같다:
mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000')
5 단계:실행 실험에서 노트북
6 단계:등록 최고의 실험으로 생산(노트북)
단계 7:시작하는 또 다른 명령 프롬프트와 동일한 디렉터리 노트북의
8 단계:봉사 등록된 모델이 다음과 같다:
mlflow models serve --model-uri models:/random-forest/Production -p 1234 --no-conda
이 단계에서 나는 다음과 같은 오류가:
모델 레지스트리의 기능은 지원하지 않는 저장 URI:'file:///C:/localpath 의/mlruns'. 저장 다음과 같은 URI 스키마가 지원됩니다:['databricks','http','https','postgresql','mysql','sqlite','mssql'].
하지만,나는 사용 sqlite 데이터베이스(보이는 3 단계에서). MLFlow 은 그것을 사용하여-내가 할 수 있기 때문에 볼 sqlite 파일 크기가 증가하면 나는 실험을 실시. 모든 것을(를 포함하여 UI)를 제외하고 잘 작동하고 제공의 모델입니다. 할 수 있는 사람이 무엇을 말해 내가 뭘 잘못입니까?