Im 연구-초고 실행하려는 시뮬레이션,곳 내가 정상적인 배포를 여러 번 다른 값 sd.
예를 들어,내가 실행하고 싶 rnorm 각 sd 한 곳,시간 sd 증가에서 1M 각 실행됩니다. 내가 원하는 결과를 저장하는 목록 또는 데이터를 프레임입니다. 나는 내가 무엇을 하려고 달성하는 것은 아주 기본적인 단계이지만,내가 실패하려고 그것은 나 자신에 의하여.
rnorm(n=1,의미=0,sd=1)
rnorm(n=1,의미=0,sd=2)
... rnorm(n=1,의미=0,sd=M)
나는 코드는 이와 루이지만,그것은 작품이다.
test <- for(i in 1:10){
test <- rnorm(n=1, mean=0, sd=i)
return(test)
}
입력했을 경우는 테스트는 콘솔에서,나는 그냥 NULL 으로 출력됩니다. 희망이 사람할 수 있는 시점에서 나를 오른쪽 방향입니다.
미리 감사드립니다.
을 생성하려는 경우에는 1 값당 i,당신이 시도할 수 있습니다
res <- c()
for(i in 1:10){
res <- c(res,rnorm(n=1, mean=0, sd=i))
}
res
[1] 1.3586796 -0.2055755 1.1630148 -0.2152202 -6.8852978 -2.4899674 -2.7600297 -0.4745072 9.9002283 7.6317575
결과에 저장됩니다.
당신이 원하는 경우를 생성하는 여러 값당 i예를 들어,5 당 값 i.
res <- matrix(0, nrow = 5, ncol = 10)
for(i in 1:10){
res[,i] <- rnorm(n=5, mean=0, sd=i)
}
res
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] -0.1645236 -1.4149903 1.194318 7.9215996 12.0080888 1.132754 3.328567 2.331569884 -5.118019 3.329504
[2,] -0.2533617 0.7291639 -1.836079 -1.4688859 -0.1962000 -10.829752 -4.969625 -3.546334986 -1.216608 10.630998
[3,] 0.6969634 1.5370658 1.023359 -4.1765385 3.4486968 8.793329 4.275084 0.008842813 10.602783 -3.041839
[4,] 0.5566632 -0.2246924 -3.388089 2.2788785 0.1400108 0.919520 -6.538683 0.594730593 -13.712101 3.700188
[5,] -0.6887557 1.7622155 4.299071 -0.5402184 -3.7163660 13.035670 -8.775434 -4.716167570 5.345516 2.670988
그것은 좋은 연구는 연습을 미리 할당 배열입니다. 샘플 이것은 작은 만들지 않을 것 어떤 기능적 차이,하지만 당신의 코드는 것이 더 유용한 다음과 같다:
> k <- 10
> test <- rep(NA, k)
> for(i in 1:k){
+ test[i] <- rnorm(n=1, mean=0, sd=i)
+ }
> test
[1] -1.0083914 0.4404118 3.0581583 -8.2564404 3.7986092 -10.9064909 -6.5173390 -3.8936812
[9] 5.2027044 -11.1803524
(코드에서 이상:당신은하지 않는 return 값이 내부에서 for 루프,그리고 당신 덮어 쓰기 어레이와 함께 불필요한 임무에 반복이다.)