가장 가까운 위도 경도 지점에 python

geopy 는 당신의 친구입니다. 그것은 기능이 사이의 거리를 계산 좌표 쌍이다. 여기 하나 접근 방식:

from geopy import distance

s = {
    977: (23.141747, 53.796469),
    946: (23.398398, 55.422916),
    # etc etc
}

d = {
    962: (23.657571, 53.703683),
    745: (23.671971, 52.955976),
    743: (23.766849, 53.770344),
    # etc etc
}

for (ss, a) in s.items():
    best = None
    dist = None
    for (dd, b) in d.items():
        km = distance.distance(a, b).km
        if dist is None or km < dist:
            best = dd
            dist = km

    print(f'{ss} is nearest {best}: {dist} km')

실행하는 경우 그것은 당신의 예 데이터를 얻을:

977 is nearest 962: 57.909274476145846 km
946 is nearest 760: 66.3613771288571 km
742 is nearest 962: 4.857141728990575 km
980 is nearest 760: 38.94400553289674 km
660 is nearest 743: 65.56437761273963 km

필요한 경우에는 먼 거리에서 각각 1 서의 목록은 2 시도할 수 있습니다

sorted([[ss, dd, distance.distance(a, b).km] for (ss, a) in s.items()
        for (dd, b) in d.items()])

이것은 목록의 목록,주문에 의해 목록 1 먼저 항목:

[[660, 387, 273.98088337893], 
 [660, 664, 272.6633222300461], 
 [660, 675, 109.98235440892797], 
 [660, 743, 65.56437761273963],

 # etc

추가로 주문하거나 그룹을 왼쪽으로 노력한 리더입니다.

이것은 매우 비슷하기 이전 질문
점점 두 점 사이의 거리에 따라 위도/경도
그래서,그것은 될 수 있는 주장으로 복제됩니다.
어쨌든,다음 Kurt 임의 응답,당신이 할 수 있다:

import geopy.distance

def get_distnace(coords_1, coords_2):
    return geopy.distance.vincenty(coords_1, coords_2).km

을 얻을 수를 반환하는 함수이의 거리'에서리'. 그런 다음 주의 몇 가지 목록에 당신 같은 형태로,

list1 = [[stat_name_1, lat_1, lon_1], [stat_name_1, lat_1, lon_1], ... ]

list2 = [[...], ... ]

당신은 아마 마:

min_stat = get_distance(list1[0][1:], list2[0][1:])
for stat_1 in list1:
    coord_1 = stat_1[1:]
    for stat_2 in list2:
        coord_2 = stat_2[1:]
        min_stat = min(min_stat, get_distance(coord_1, coord_2)

그것을 초안으로 아이디어,디버깅할과하기 전에 테스트 어플리케이션에 적합합니다.