판 objet 목록 datetime serie 날짜/시간 인덱스

나 필드를 사용하여 매개변수에 python-동 방법을 검색할 수 있도록 api 를 일부 데이터에동 방법문을 원하는@에 타임스탬프 iso 형식에서 사용하기 위해 판 데이터 프레임.

fields = \
    [{
      "field": "@timestamp",
      "format": "strict_date_optional_time"
    }]

기본적으로동 방법을 반환에 결과를 배열 목록 형식에서 볼 수 있듯이 doc:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-fields.html

The fields response always returns an array of values for each field, even when there is a single value in the _source. 

이로 인해 그 결과 데이터 프레임이 포함되체 목록을 세리할 수 없는 구문 분석하 datetime 세리에 의해 기존의 방법이 있습니다.

Name: fields.@timestamp, Length: 18707, dtype: object
0       [2021-11-04T01:30:00.263Z]
1       [2021-11-04T01:30:00.385Z]
2       [2021-11-04T01:30:00.406Z]
3       [2021-11-04T01:30:00.996Z]
4       [2021-11-04T01:30:01.001Z]
                   ...            
8368    [2021-11-04T02:00:00.846Z]
8369    [2021-11-04T02:00:00.894Z]
8370    [2021-11-04T02:00:00.895Z]
8371    [2021-11-04T02:00:00.984Z]
8372    [2021-11-04T02:00:00.988Z]

하려고 할 때문 분석 시리즈를 datetime serie:

pd.to_datetime(["fields.@timestamp"])

결과:

TypeError: <class 'list'> is not convertible to datetime

내 사용하여 필요한 경우 많은 날짜 형식 및 필드를 매개변수에 맞는 매우 잘를 쿼리하는 여러 포맷하지만,에 나열된 개체 datetime 문자열은 어려운 것들입니다.