그것은 가능한 tensorflow.keras 있는 두 개의 입력하는 동 conv 층을 받을 출력 각각에 해당하는 입력 중 하나?(i.e:를 사용하여 같은 필터는 두 개의 평행한 경로)
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나는 생각에 나는 응답을 발견했 여기에.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)