암호화하고 해독을 사용하여 이미지 javascript

Question 1

서버를 사용하여 이 python 기능을 암호화하고 해독하는 이미지에서 마찬가지로 해당 형식입니다. 내가 하고 싶은 동일한 암호화 프론트 엔드에서 보내는 기능이 있습니다. 어떻게 변환하는 이 방법으로 JavaScript

def encrypted_decrypted_image(image):
    key = 48
    count = 0
    for index, value in enumerate(image):
        count += 1
        image[index] = value ^ key
        if count == 10:
            break
    return image

Question 2

를 수행하는 방법은 다음과 같이 그것으로 Array.reduce(),

// def encrypted_decrypted_image(image):
//    key = 48
//    count = 0
//    for index, value in enumerate(image):
//        count += 1
//        image[index] = value ^ key
//        if count == 10:
//            break
//    return image

function xorImage(imageBuffer, key=48){
  return imageBuffer.reduce((acc, value, index) => {
    if(index == 10) return acc;
    acc.push(value ^ key);
    return acc;
  }, [])
}

console.log(xorImage([1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

Question 3

을 얻은 개별 픽셀에서 구성 요소 이미지,당신이 먼저 그리는 이미지를 캔버스:

const image = document.getElementById('image');
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
const width = image.width;
const height = image.height;

canvas.width = width;
canvas.height = height;

// Draw original image: 
context.drawImage(image, 0, 0, width, height);

그런 다음 값을 픽셀 당신 업데이트:

const data = context.getImageData(0, 0, width, height).data;

참고 모양과 형태의 반환되는 데이터 CanvasRenderingContext2D.getImageData() 기능:

ImageData ctx.getImageData(sx, sy, sw, sh);

sx:X 좌표의 왼쪽 상단 모서리의 직사각형에서는 ImageData 추출됩니다.
sy:의 y 좌표 왼쪽 상단 모서리의 직사각형에서는 ImageData 추출됩니다.
sw:사각형의 너비는 ImageData 추출됩니다.
sh:사각형의 높이에서는 ImageData 추출됩니다.

당신이 볼 수있는 그것을 반환합니다 ImageData 체, 어떤 것입니다. 여기서 중요한 부분에는 해당 개체는 .data 속성을 포함하는 우리의 모든 픽셀값입니다.

그러나 참고 .data 숙박 시설은 1-치수 Uint8ClampedArray즉,모든 픽셀의 구성 요소를 평평하게,그래서 당신이 무언가를 얻는 다음과 같습니다.

이 있다고 가정해 봅시 2x2 이미지 다음과 같다:

 RED PIXEL |       GREEN PIXEL
BLUE PIXEL | TRANSPARENT PIXEL

그 후,당신은 당신을 얻을 것이 그들을 다음과 같다:

[ 255, 0, 0, 255,    0, 255, 0, 255,    0, 0, 255, 255,    0, 0, 0, 0          ]
|   RED PIXEL   |    GREEN PIXEL   |     BLUE PIXEL   |    TRANSPAERENT  PIXEL |
|   1ST PIXEL   |      2ND PIXEL   |      3RD PIXEL   |             4TH  PIXEL |

할 수 있습니다 다음 변환 이러한 값은 당신이 좋아하는 것 그러나,그리고 특정 사용하는 경우,그 것은 당신이해야 할 모든 프론트 엔드에 보내기 전에 변환 데이터 서버

const transformedData = encryptedDecryptedImage(data);

fetch('httsp://', { ... });

하려는 경우 그 변환 데이터 페이지에서 당신이 다시 변환하 ImageData 용 CanvasRenderingContext2D.createImageData() 고 CanvasRenderingContext2D.putImageData():

const imageData = context.createImageData(width, height);

imageData.data.set(new Uint8ClampedArray(transformedData));

context.putImageData(transformedData, 0, 0);

동작하는 예제:

const image = document.getElementById('image');
const canvas = document.createElement('canvas');
const context = canvas.getContext('2d');
const width = image.width;
const height = image.height;

canvas.width = width;
canvas.height = height;

// Draw original image: 
context.drawImage(image, 0, 0, width, height);

// Transform the top half of the image (each pixel has 4 coordinates, RGB and alpha):
const maxTransformedCoords = width * Math.round(height / 2) * 4; 

// Avoid processing more than needed:
const requiredRows = Math.ceil(maxTransformedCoords / (width * 4));

// Get the pixel component values as an array:
const data = context.getImageData(0, 0, width, requiredRows).data;

// Your transform logic (with some changes):

const key = 48;

let count = 0;

const transformedData = data.map((value, i) => {    
  if (++count > maxTransformedCoords) return value;

  // Turn alpha coordinates opaque:
  // if ((i + 1) % 4 === 0) return 255;

  // Your logic:
  return value ** key;
});

// Turn the transformed data into an ImageData object:
const imageData = context.createImageData(width, requiredRows);
imageData.data.set(new Uint8ClampedArray(transformedData));

// Draw the transformed pixels:
context.putImageData(imageData, 0, 0);

// Display it on the page:
canvas.id = 'canvas';
document.body.append(canvas);

body {
  margin: 0;
  height: 100vh;
  display: flex;
  flex-direction: row;
  align-items: center;
  justify-content: center;
  font-family: monospace;
  overflow: hidden;
}

#image,
#canvas {
  border: 4px solid white;
  border-radius: 2px;
  box-shadow: 0 0 32px 0 rgba(0, 0, 0, .25);
  width: 150px;
  box-sizing: border-box;
  display: block;
  background: cyan;
}

#canvas {
  margin-left: 32px;
}

<img id="image" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhSwBLAPEAACMfIO0cJAAAAAAAACH/C0ltYWdlTWFnaWNrDWdhbW1hPTAuNDU0NTUAIf4jUmVzaXplZCBvbiBodHRwczovL2V6Z2lmLmNvbS9yZXNpemUAIfkEBQAAAgAsAAAAAEsASwAAAv+Uj6mb4A+QY7TaKxvch+MPKpC0eeUUptdomOzJqnLUvnFcl7J6Pzn9I+l2IdfII8DZiCnYsYdK4qRTptAZwQKRVK71CusOgx2nFRrlhMu+33o2NEalC6S9zQvfi3Mlnm9WxeQ396F2+HcQsMjYGEBRVbhy5yOp6OgIeVIHpEnZyYCZ6cklKBJX+Kgg2riqKoayOWl2+VrLmtDqBptIOjZ6K4qAeSrL8PcmHExsgMs2dpyIxPpKvdhM/YxaTMW2PGr9GP76BN3VHTMurh7eoU14jsc+P845Vn6OTb/P/I68iYOfwGv+JOmRNHBfsV5ujA1LqM4eKDoNvXyDqItTxYX/DC9irKBlIhkKGPtFw1JDiMeS7CqWqySPZcKGHH/JHGgIpb6bCl1O0LmT57yCOqoI5UcU0YKjPXmFjMm0ZQ4NIVdGBdZRi9WrjLxJNMY1Yr4dYeuNxWApl1ALHb+KDHrTV1owlriedJgSr4Cybu/9dFiWYAagsqAGVkkzaZTAuqD9ywKWMUG9dCO3u2zWpVzIhpW122utZlrHnTN+Bq2Mqrlnqh8CQ+0Mrq3Kc++q7eo6dlB3rLuh3abPVbbbI2mxBdhWdsZhid8cr0oy9F08q0k5FXSadiyL1mF5z51a8VsQOp3/LlodkBfzmzWf2bOrtfzr48k/1hupDaLa9rUbO+zlwndfaOCURAXRNaCBqBT2BncJakWfTzSYkmCEFr60RX0V8sKaHOltCBJ1tAAFYhHaVVbig3jxp0IBADs=" >

⚠은 스승의 주요 작은 데이터 URI 을 피 Cross-Origin 문제면 나는 포함되는 외부 이미지나 대답하는 보다 큰 허용되는 경우를 사용하려고 하는 이상 데이터를 입력합니다.

Invizi · Answer 1 · 2021-11-22T03:07:25