Tensorflow 이미지 분류 튜토리얼 설정을 혼란을 매트릭스

Question 1

나는 다음과 같은 이 이미지는 튜토리얼에 대한 Tensorflow지만,문제가 있을 설정하는 혼란을 매트릭스 때문에 튜토리얼을 따르지 않 X_test,y_test 는 형식으로 전통적인 예를 사용:

Ex:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

할 수 있는 방법 설정하는 혼란을 매트릭스에 따라 tensorflow 이미지는 튜토리얼은?

Question 2

@NewtoNN 나는 보았다는 튜토리얼을 제공하지만,을 찾을 수 없습니다 예측한 값입니다. 당신이 시도할 수 있습하는 첫 번째 예측하고 다음을 비교하는 진정한 값으로 예측된다.

다음 또는 이와 유사한:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@NewtoNN 나는 보았다는 튜토리얼을 제공하지만,을 찾을 수 없습니다 예측한 값입니다. 당신이 시도할 수 있습하는 첫 번째 예측하고 다음을 비교하는 진정한 값으로 예측된다.

다음 또는 이와 유사한:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

안녕 마이크 때,나는 코드를 실행하면 다음과 같은 오류를 발견 입력 변수와 일치하지 않는 숫자의 samples:[480,15]'.

Tensorflow 이미지 분류 튜토리얼 설정을 혼란을 매트릭스

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