을 변경하는 방법 차원의 순서의 이미지 데이터의 형태에 대해 신경망?

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질문

나는 그레이 스케일 이미지 데이터 집합하고 싶은 급식으로 신경 네트워크입니다.

x_train_grey.shape(32, 32, 73257) 그래서 나는 그것을 이해하는 (dimension_x, dimension_y, batch_size). 기 때문에 이미지는 그레이 스케일,하나만 있""심층적인 차원이다.

그러나를 먹은 이 데이터를경 네트워크가 필요하고 이 모양:(batch_size, dimension_x, dimension_y). 가 batch_szie 에서 시작입니다. 나는 어떻게 바꿀 그것은 이 형식으로도록, batch_szie 전 x,y 이미지 크기?

이 작업이 완료되면,기대를 통과 할 수 있으로 신경 네트워크(첫 번째 층 Flatten()),그래서 다음과 같: Flatten(input_shape=(32, 32, 1)),.

Cheers!

flatten neural-network python shapes
2021-11-24 03:25:59
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최고의 응답

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해결합니다! 을 전달하여 올바른 모양으로 np.reshape().

내가 정말 잘 알고 있어야 합 numpy 더 나은 얻기 전에,깊은 학습합니다.

2021-11-24 03:37:14

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